大模型geo优化公司见效快吗？两周提升地域准度！

今天这话题我可得好好唠唠，上个月公司产品经理叉着腰在办公室嗷嗷喊：“这地址识别怎么又双叒叕错！用户填‘朝阳区’咱模型给整沈阳去了！” 当时我后背一凉——得，又轮到我们技术组擦屁股了。

一、为啥突然搞这出？

说白了就是客户投诉砸脸上了。上周销售老大直接把投诉截图拍我屏幕上：客户在订单地址栏清清楚楚写“江苏南通”，咱家智能识别硬给人家划拉到“吉林长春”，客户气到手抖：“你们系统是喝长江水长大的？分不清长江在哪儿？！” 老板脸黑得像锅底：“两周，就两周！搞不定年终奖都别想要了！”

二、硬着头皮开干

我连夜把模型吐出来的错误数据扒拉出来，铺满整整三屏幕。越看头皮越麻：

• “北京海淀”识别成“青海西宁”（这俩字儿像吗？！）
• “广东佛山”被标成“辽宁铁岭”（差着两千多公里兄弟）
• 最绝的是“重庆酉阳”愣是变成“山西阳泉”——合着模型只看名字里带“阳”字的？

翻后台日志更崩溃，模型把“浦东新区”和“蒲城县”当成亲戚——这俩地方一个在上海一个在陕西，打车费够买部手机了！

三、土办法+黑科技齐上阵

眼看deadline像高铁一样撞过来，我决定双管齐下：

第一步：人工灌“土味数据”

发动全组人当“地名复读机”。行政妹子翻出全国3000多个区县通讯录，我吭哧吭哧把“省-市-县”关系树撸成表格：比如只要用户提到“即墨”，甭管上下文多离谱，先给我锁定“山东青岛”。程序员小哥更狠，直接把“朝阳区”这种重灾区分裂成七个字段——北京朝阳、辽宁朝阳、吉林长春朝阳区……模型再瞎也总得选一个？

第二步：给模型开“地域小灶”

模型训练时偷偷加料：但凡用户输入带“胡同”“弄堂”“巷子”，先默认定位北上广深；看到“屯”“堡”“窑”就往西北东北猜。还塞了一堆边界城市案例——什么陕西榆林挨着内蒙古、江苏徐州贴着安徽亳州，逼着模型学地理划界。测试组小王边跑数据边吐槽：“现在模型认地名跟相亲似的——先看老家在哪儿，再看邻居是谁！”

四、效果自己都吓一跳

苦熬十天后塞进生产环境，第二天产品经理突然冲进技术部：“邪门了！今早2000条地址申请，错误率从35%掉到6%！” 销售老大举着手机直乐：“刚黑龙江客户写‘大庆让胡路区’，系统总算没给整到湖北去！” 最搞笑的是财务部大姐：“你们是不是偷偷删功能了？之前老要手动改地址，现在我闲得刷三集电视剧！”

五、泼盆冷水

先别急着开香槟！这法子也就救救急：

• 地名更新比外卖还快——上个月刚调整的行政区划，模型立马又懵圈
• 遇到“宇宙中心曹县”“浙江温州江南皮革厂”这种段子地址，该翻车照样翻
• 最要命的是方言谐音——“灰洲”到底是湖南株洲还是非洲？（我们选择装死）

搞大模型地域优化就跟治感冒似的：吃两片药能退烧，但想永远不感冒？做梦！

不过老板倒是说话算话——今早往我桌上拍了盒车厘子：“接着优化！下季度目标是把错误率干到3%！” 我捏着樱桃核叹气：下次试试把高德地图塞模型肚子里，看它还分不分得清朝阳在东北还是北京？