发布时间:2025-11-02
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前天又被Oracle坑了一回,客户那个慢得跟蜗牛似的查询把我整懵了。搞到半夜两点才琢磨明白,今天干脆把优化器这玩意儿掰开揉碎了讲讲。
事情是这样的:客户那边有个报表死活跑不出来,页面上转圈圈转了半小时。我屁颠屁颠连上数据库,随手敲了个explain plan,结果眼珠子差点瞪出来——Oracle这家伙居然选了个巨慢的全表扫描!明明有索引大哥!气得我猛灌两口冰可乐。
我就纳闷了,它脑子里到底咋想的?干脆翻官方文档查它老底。原来优化器干活分三步走:先拆解SQL,再估算成本,憋执行计划。关键就在第二步成本估算,这货要是算歪了,全盘皆输。
整明白原理后,我拿客户的烂SQL当小白鼠反复试验,总结出这些门道:
就拿客户那个崩溃查询开刀。原计划全表扫描450万行,我在create_date列补了统计信息,又建了个(status,create_date)的复合索引。explain plan再一看,乐了——索引范围扫描,成本值从9863暴跌到37!实际执行直接从28分钟干到9秒,客户发来三个大拇指表情。
不过也翻过车:有次手贱在所有字段建函数索引,结果insert慢成狗。吃一堑长一智,索引这玩意儿多了也坏事。
现在每次调SQL我都当破案:先抓执行计划,再看统计信息更新日期,检查where条件能不能用索引。这套组合拳下来,起码少加一半班。
对了,朋友公司吃过更狠的亏——他们DBA忘更新统计信息,Oracle选了错索引,促销活动时数据库直接崩了。血淋淋的教训兄弟们!把这些小技巧揣兜里,起码能少挨点揍。
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