mysql优化器原理详解：深入浅出教你优化SQL性能技巧！

上周五线上数据库突然卡死，半夜爬起来重启服务器，这事儿越想越憋屈。数据库明明加了索引，咋查询还是吭哧吭哧跟老牛拉破车似的？我寻思着得把MySQL肚子里的弯弯绕搞明白。

从执行计划开始折腾

打开终端连上数据库，随便找了个慢查询开刀。敲完EXPLAIN ｓｅｌｅｃｔ FROM user_order WHERE create_time > '2023-01-01';这行命令，蹦出来一堆花花绿绿的字儿。重点盯着type列看，好家伙写着ALL，意思就是把整张订单表当洋葱剥！两百多万条数据全扫一遍，硬盘不抗议才怪。

不死心又查了查索引，发现create_time字段明明挂着INDEX，咋就不走？翻文档看到个冷知识：范围查询后边的索引都白瞎。比如我这语句带了个大于号，后边要是再加个status状态字段查询，索引直接罢工。

• 实验1：把查询条件改成WHERE user_id=10086 AND create_time>'2023-01-01'
• 实验2：掏出force index硬拽着数据库走时间索引

结果第一个实验type变成了range，扫描行数从200万暴跌到3000。至于暴力用force index那招儿，执行时间反而更慢了——优化器选的路径虽然蠢，但硬改道儿可能掉坑里。

被统计信息坑惨了

第二天突然发现个怪事：同个查询隔半天执行计划自己变了。后来才搞明白优化器兜里有本动态账本，隔三差五抽样统计数据分布。有回我批量删了五十万订单，它还以为表里塞满数据，死脑筋走全表扫描。

直接往数据库里灌了把鸡血：ANALYZE TABLE user_order; 手动更新统计信息。完事儿再explain，优化器总算开窍选对索引了。这玩意儿得定期维护，跟汽车换机油一个理儿。

联合索引翻车现场

第三天想着弄个高级货——联合索引。给user_id和status俩字段建了个INDEX，美滋滋觉得能起飞。结果执行ｓｅｌｅｃｔ FROM user_order WHERE status=1;当场傻眼：type还是ALL！这才知道联合索引跟查户口似的，没带头大哥user_id查status就装瞎。

改索引顺序也没辙，只能拆开建两个单字段索引。亏得这张表写操作少，不然索引太多反而拖慢写入速度。

实战真香时刻

压轴拿真实业务开刀：活动页用户订单查询，原先要8秒。翻出SQL一瞅，不仅乱用OR连接条件，还带着五六层子查询嵌套。直接动手：

• 把OR全拆成UNION分治
• 子查询改写成JOIN
• 凌晨自动更新热数据统计

改完让业务同事点按钮，加载时间直接砍到0.3秒。产品经理端着奶茶过来夸人时，突然觉得这几天熬夜掉的头发真值。

说句大实话：数据库调优跟中医把脉似的，不能光背索引口诀。多explain看执行计划，慢日志常备着，有事没事跑跑ANALYZE，比网上那些玄学优化教程管用一百倍。