常用优化器对比详解：3分钟看懂哪种适合你

那天折腾神经网络模型时候，看着损失值死活不下去，急得我直薅头发。寻思着换个优化器试试，结果打开文档一看傻眼了——SGD、Adam、RMSprop...名字跟绕口令似的，这玩意儿到底该用哪个？一咬牙干脆全测一遍算了。

挨个试错踩坑实录

先拽出来最老的SGD老古董。这伙计跟驴似的吭哧吭哧跑，默认参数下损失曲线抖得跟心电图一样。调大点步长它直接飞过山谷，调小点又慢得让人抓狂。折腾半小时突然开窍：这不就是骑自行车爬山嘛得捏着刹车慢慢溜！

转手试Momentum时候乐了，它居然会下坡加速！可跑到半山腰刹不住车了，在谷底来回晃荡十几趟才停住。气得我差点摔键盘——合着您这自带惯性还上瘾了是？

自适应三兄弟混战

接着请出网红选手Adagrad。刚开始真叫个稳，结果跑了百来步突然原地踏步。仔细一看记录：好家伙！过去参数更新太狠的步骤，它直接给记上小黑本了！越训练越束手束脚，这不纯纯的记仇精嘛

轮到RMSprop上场终于舒坦点。人家就聪明多了：记仇只记七秒，盯着最近几步动态调整。跑崎岖山路时跟装了减震器似的，除了内存吃得比前几个都多，没别的毛病。

祭出江湖传言Adam大杀器。嚯！起步就带推背感，自适应调速还带缓冲。本来以为找到万能钥匙了，结果在某个数据集上突然翻车——后期更新步子越迈越小，蹲在局部坑底死活上不来。

血泪换来的对比表

• SGD：老黄牛性格，便宜但慢，调不好参数就发疯
• Momentum：溜冰鞋选手，下坡贼快但容易冲过头
• Adagrad：记账狂魔，前期猛如虎后期变鹌鹑
• RMSprop：内存刺客，均衡型选手但吃配置
• Adam：八面玲珑王，多数情况稳如狗，偶尔摆烂

测完瘫在椅子上啃苹果，突然发现邻居在修空调。老师傅拿着万能表嘀嘀嘀测线路，新来的小年轻捧着智能检测仪满头汗。这不就跟我折腾优化器一个样？关键得看菜下饭——简单模型上SGD照样跑得欢，复杂地形还得Adam扛大梁。

现在每次跑模型前，我都先瞅瞅数据分布。要是看见陡坡悬崖就喊RMSprop救场，平原地带直接放SGD撒欢跑。哪有什么万能药，全是拿显卡烤出来的经验呐！